2024 年1月24日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。发布会由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍主持。

　　李纪珍教授首先介绍了此次发布会的相关背景，并代表清华大学经济管理学院致辞，欢迎与会嘉宾与所有观众的光临。随后，李纪珍教授邀请度小满 CTO 许冬亮和《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚分别上台致辞。致辞结束后，与会嘉宾进行了主题演讲并分享了自己的真知灼见。

　　北京智源人工智能研究院副院长曹岗以“低成本高可靠的大模型应用实践”为题，分享了智源在大模型和生成式 AI 方面的进展。

　　曹岗指出，一个大的科技浪潮总是会有一些瑕疵，也就是“大模型璞玉中的小斑点”：成本和可靠性。其中可靠性又包括幻觉和偏见问题。他引用了 OpenAICEO 山姆奥特曼对大模型的看法，认为幻觉是其特性而非缺陷，能够带来创造性工作。

　　曹岗分享了智源在解决幻觉问题和成本方面的探索，特别是通过生长技术训练模型的方法，其中一种方式是先训练小参数模型，再逐步增加参数，可以有效地节省算力。他还补充了在训练模型过程中“降本增效”的方法，包括采用生长技术以加速模型的学习过程。

　　“（我们）训练一个模型，训练过程中让模型知道哪些是对的，哪些是错的，吸收速度加快，把模型能力在小参数模型里面尽量的提高。”他解释道。

　　最后，曹岗还提到了智源在语义向量模型BGE方面的工作，旨在满足金融行业对错误容忍率低的要求。其研究团队通过将自然语言文本段做成向量，训练模型来处理文本，提高了模型的准确性和生产效率，受到了 HuggingFace 等开源社区的广泛关注和采用。

　　在热烈的讨论和意犹未尽的交流中，本次《2024 金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会圆满结束。可以看出，纵使生成式 AI 的落地有诸多困难和不确定因素，与会者无不对它的未来充满乐观和期待。很明显，无论是金融，还是其他行业，生成式 AI 带来的改变已悄然拉开大幕。展望 2024 年及未来，金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术，并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要，这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量，更好增进人类福祉。

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